AGRANDA - Simposio Argentino de Ciencia de Datos y GRANdes DAtos

AGRANDA (Simposio Argentino de Ciencia de Datos y GRANdes DAtos) convoca a investigadores, practicantes y usuarios de Ciencia de Datos o que trabajen en el análisis de Grandes Datos (Big Data) a enviar trabajos y a participar en su edición 2023.

En esta ocasión, AGRANDA formará parte de la edición N° 52 de las Jornadas Argentinas de Informática e Investigación Operativa (JAIIO) organizadas por SADIO. Esta edición de JAIIO se realizará del 04 al 08 de Septiembre de 2023 en formato presencial en la Ciudad Autónoma de Buenos Aires.

AGRANDA reúne a representantes de los ámbitos académicos, estatales y de la industria vinculados con las distintas disciplinas, enfoques y aplicaciones de Ciencia de Datos, preferentemente relacionados con Big Data. Éstos incluyen minería y análisis de datos, descubrimiento del conocimiento, algoritmos, aplicaciones de inteligencia artificial, gobierno de datos y arquitecturas para grandes datos, entre otros.

En el contexto de AGRANDA se promueve la contribución de docentes, investigadores, profesionales y empresas con artículos en el formato tradicional de los trabajos de investigación, estudios de nuevas aplicaciones y casos de estudio, con la presentación de nuevas herramientas, con informes de actividades de transferencia o reportes de experiencias prácticas relacionadas a las temáticas del simposio. Estos tipos de trabajo pueden ser enviados en cualquiera de las modalidades mencionadas más abajo.

Fechas importantes
Las fechas pueden consultarlas en ../fechas_importantes

Temas de Interés
* Ciencia de Datos, y aplicaciones de Aprendizaje Automático y de Inteligencia Artificial en distintos campos del conocimiento, tanto en la academia como en la industria, con datos de todo tipo y tamaño. Todos los campos del conocimiento y sus combinaciones son de interés, como por ejemplo (lista no excluyente):

Ciencias Biológicas y de la Salud
Agroindustria
Bioinformática
Educación
Geología
Gobierno Abierto
Políticas Públicas
Ciencias Sociales
Economía
Finanzas
Periodismo

*Ciencia de Datos con Grandes Datos

Modelos y Algoritmos para Big Data
Arquitecturas para Big Data
Gestión de Grandes Volúmenes de Datos
Protección, Integridad, Privacidad y Seguridad en Big Data
Búsqueda y Minería de Grandes Datos
Aplicaciones para la Ciencia, la Empresa, el Gobierno y la Sociedad
Internet de las cosas (IoT)
Ciudades Inteligentes
Visualización y analítica visual
Análisis de series de tiempo y datos geo-referenciados

*Grandes Datos para el Bien Social

Cuestiones Éticas del Uso Masivo de Datos
Análisis de Redes Sociales
Transparencia, sesgo y trazabilidad

*Gobierno de Datos

Calidad de Datos
Metadata
Datos maestros y de referencia
Políticas

Categorías de Trabajos y Formatos Solicitados
Los trabajos deben ser enviados en formato pdf. Se sugiere que el idioma utilizado sea el castellano, pero también se aceptarán artículos escritos en inglés.

Habrá seis tipos de trabajos posibles a ser presentados:

- Trabajo completo. Serán los trabajos estándar de AGRANDA. Deben ser contribuciones originales que no hayan sido publicadas previamente, ni se encuentren en revisión. Podrán tener una extensión máxima de 14 páginas y deberán seguir el formato de los Proceedings de Springer (formatos). Deberán incluir entre 3 y 5 palabras clave. Los artículos enviados en esta categoría serán seleccionados por medio de un proceso de revisión doble-ciego (no se deben reportar los autores ni sus filiaciones en el documento del artículo). Aquellos que resulten aceptados deberán ser presentados oralmente o como póster y serán publicados en los Proceedings de las JAIIO.

- Trabajo corto. Se trata de trabajos breves presentando investigaciones en progreso. Estos trabajos deberán tener un máximo de 4 páginas, en formato de los Proceedings de Springer (formatos). Deberán incluir entre 3 y 5 palabras clave. Los mismos serán sometidos a un proceso de revisión doble-ciego (no se deben reportar los autores ni sus filiaciones en el documento del artículo) y aquellos trabajos aceptados serán presentados oralmente o como póster y publicados en los Proceedings de las JAIIO.

- Comunicación Oral. Mediante este tipo de contribución se espera que los autores informen a la comunidad sobre publicaciones recientes en revistas o congresos internacionales de alto impacto. Las presentaciones de comunicaciones consistirán en el título, nombre y afiliación de los autores, resumen y nombre de la revista o evento en el cual el trabajo fue publicado, con una extensión máxima de 1 página. Deberán incluir entre 3 y 5 palabras clave. Las comunicaciones que sean aceptadas serán presentadas oralmente y en los Proceedings de las JAIIO solamente se incluirá el resumen.

- Demos. Este tipo de trabajos debe presentar resultados de proyectos de investigación, así como de desarrollo de aplicaciones o procesos particularmente innovadores en empresas privadas o por profesionales independientes (y así intercambiar experiencias adquiridas en la práctica). La presentación del trabajo debe proporcionar detalles como i) descripción sintética, sus objetivos y problemas que resuelve, ii) tecnología utilizada, iii) usuarios a los que está destinada, iv) una URL de una versión de la demo si corresponde, si ésta se puede ejecutar en línea o, alternativamente una dirección URL con un video que muestre las principales características de la misma.
Estos trabajos deberán tener una extensión máxima de 2 páginas. Los trabajos que resulten aceptados serán presentados en un espacio común a todos los simposios y sus resúmenes publicados en los Proceedings de las JAIIO.

- Proyectos, aplicaciones, líneas de investigación que se inician o en progreso (Work in Progress): Este tipo de contribuciones proporcionará un ámbito para la discusión de distintos aspectos de la disciplina y podrá generar vínculos entre investigadores para futuros proyectos. La presentación se realizará en horario central del simposio, mediante una charla breve y un foro posterior para facilitar el intercambio. Los envíos de estas contribuciones consistirán en resúmenes de hasta 200 palabras más el material complementario que se considere necesario: referencias, figuras, tablas, ejemplos. Serán evaluadas por el Comité de Programa. Este tipo de contribución será incluido en los Proceedings de las JAIIO.

- Data Paper. Estos trabajos deben presentar colecciones de datos generados para investigaciones que sean relevantes al simposio centrándose específicamente en describir el conjunto de datos y su accesibilidad. El trabajo debe proporcionar detalles como i) el contexto de la recopilación de datos, ii) la elección del entorno de software, iii) las decisiones de procesamiento de datos, iv) los formatos de archivo, v) la actualización de los datos y vi) licencia de uso y forma de acceso. Preferentemente, las colecciones de datos deben encontrarse compartidas en plataformas como Mendeley Data, IEEE Data Port, Zenodo o en repositorios públicos del estilo Git.
Estos trabajos deberán tener una extensión de entre 8 y 14 páginas. Los trabajos que resulten aceptados serán presentados oralmente o como póster y publicados en los Proceedings de las JAIIO.

Envío de Trabajos
Los trabajos se enviarán por medio del sistema de gestión de conferencias de SADIO (../envio).

Chairs del Simposio
- Cecilia Ana Ruz (Universidad de Buenos Aires, Universidad CAECE, AFIP)
- Manuela Cerdeiro (Universidad de Buenos Aires - Fundación Sadosky)
- Pablo Turjanski (Universidad de Buenos Aires - CONICET)

Comité de programa
Beraudo, Vanina - AFIP
Breda, Melisa - Gobierno de la Ciudad de Buenos Aires
Bruno, Luciana - Instituto de Cálculo - FCEyN (UBA/CONICET)
Castro, Diego Adrián - Nación Servicios - Tarjeta SUBE
De Raco, Sergio - Instituto Interdisciplinario de Economía Política de Buenos Aires - IIEP (UBA/CONICET)
Delbianco, Fernando - Departamento de Economía - Instituto de Matemática de Bahía Blanca (UNS/CONICET)
Di Pasquale, Ricardo - Facultad de Ingeniería y Ciencias Agrarias (UCA)
Díaz, Rodrigo - Instituto de Ciencias Físicas (UNSAM/CONICET)
Feldfeber, Ivana - DataGénero
Fernández Piana, Lucas - Data Science Lab (UdeSA)
Ferrer, Luciana - Instituto de Ciencias de la Computación - FCEyN (UBA/CONICET)
Feuerstein, Esteban - Departamento de Computación/Instituto de Cs. de la Computación - FCEyN (UBA/CONICET)
Ganuza, María Luján - Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación - ICIC (UNS-CONICET)
Gervasoni, Julio - Departamento de Computación - FCEyN (UBA/CONICET)
Gravano, Agustín - Universidad Torcuato Di Tella - CONICET
Iarussi, Emmanuel - Universidad Torcuato Di Tella - CONICET
Kamienkowski, Juan Esteban - Instituto de Ciencias de la Computación - FCEyN (UBA/CONICET)
Kunst, Mariana - Fundar
López, Sabrina Laura - Instituto de Cálculo - FCEyN (UBA/CONICET)
Martínez, Maria Vanina - CONICET
Martínez, Roxana - Universidad Abierta Interamericana (UAI); Universidad Nacional de Quilmes (UNQ)
Mocskos, Esteban - Departamento de Computación - FCEyN (UBA) / CSC (CONICET)
Ortiz, Viviana - Maestría en Explotación de Datos y Descubrimiento del Conocimiento - FCEyN (UBA)
Peterson, Victoria - Instituto de Matemática Aplicada del Litoral - IMAL (UNL/CONICET)
Revollo Sarmiento, Gisela Noelia - Universidad Nacional de Jujuy (UNJU/CONICET)
Ricci, Lila - Universidad Nacional de Mar del Plata (UNMdP)
Soria, Marcelo A. - Facultad de Agronomía (UBA)
Sosa Escudero, Walter - UdeSA / CONICET
Terán Beiza, María Victoria - Facultad de Ciencias Económicas (UBA)
Thomsen, Felix - Universidad Nacional del Sur (UNS)
Zunino, Alejandro - ISISTAN - UNCPBA / CONICET

Contacto
Mail: agranda@52jaiio.sadio.org.ar
Web: AGRANDA
Twitter: @sadio_oficial | @jaiio_oficial